智能决策引擎是通过编写、执行和管理复杂业务规则来实现高效、动态决策的支撑系统。以军民融合发展为契机，加强军工企业与工业软件企业合作，瞄准军工重大需求和重大应用，突破一系列重点领域，显着提升军工软件供给能力。工业软件产业，提升核心竞争力。

全省大部分高校没有工业软件专业。学校培养的软件人才基本都是计算机工程、软件工程专业培养的，缺乏产业基础。工业软件必须是一个跨学科领域，包括数学、机械和电气工程。传动、控制与技术集成应用方向。随着国内金融科技的发展和企业数字化转型的推进，决策引擎产品作为金融企业的决策大脑，在风险管理、智能营销、运营等方面发挥着不可替代的作用。

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此外，国外软件企业加速在华布局，也使得国内企业之间的人才竞争更加激烈。国内不少企业通过实施工业软件项目培养的工业软件人才流失严重。近年来，包括金融行业在内的国内多个行业相继探索利用决策引擎产品辅助决策，用于优化信贷审批、风险评估、客户服务等，成为智能化的核心。引擎。

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二是依托工业互联网建设推动国产工业软件普及应用，大力发展工业互联网，发展基于工业互联网平台的工业软件服务模式，探索采用云软件、订阅式和其他模式，引导中小企业使用工业互联网平台。国产新型工业软件。三是依托职业技术学校细化工业软件相关学科和专业，建设国内外通用工业软件各应用领域的工业软件职业技术学校，培养专业技术人才。

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四是加大自主可控研发设计工业软件在高校和科研院所的推广应用，加快形成以国产工业软件为工具的课程体系和教材体系，走进工程大学课堂作为专业必修课和选修课。教育之源鼓励使用国产工业软件。第三，工业软件公司与工业企业缺乏紧密的联盟机制，阻碍了工业软件的产业化和商业化。

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二是建立省级公共知识库共享平台。针对CAD、CAE等大型工业软件开发的共同需求，布局基础方案算法库、标准件库、基础数据库、知识库，通过开源促进企业资源开放共享和其他方法。及开发利用。提供工业生态建设所需的综合支撑能力，包括知识库、组件库、工具库、数据库、场景库、解决方案库、缺陷库、测试床等，为工业生态建设成果展示和应用推广提供窗口软件。

由于没有成熟的工业软件人才吸引政策，且国内工业软件产业规模还不大，工业软件人才的收入与其他行业存在较大差距。金融、互联网等行业虹吸效应突出，导致高端工业软件人才大量流失。推动一批重大项目立项建设，逐步推动国产工业软件在更多领域拓展应用，围绕主产品价值链系统化软件产品应用形成整体解决方案。